AIOps智能運(yùn)維
神州云泰AIOps智能運(yùn)維平臺(tái)基于大數(shù)據(jù)、人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過(guò)算法分析、可視化、智能調(diào)度等方式，幫助運(yùn)維人員提前感知問(wèn)題或者發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，化被動(dòng)為主動(dòng)，提升IT服務(wù)質(zhì)量。
立即咨詢給客戶帶來(lái)的價(jià)值
縮短故障發(fā)現(xiàn)時(shí)間，加速故障定位，提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)可用性
實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的智能化水平，減少監(jiān)控告警漏報(bào)、誤報(bào)
快速發(fā)現(xiàn)根因，減少對(duì)運(yùn)維人員的依賴
產(chǎn)品功能
神州云泰AIOps大數(shù)據(jù)智能分析解決方案，基于基礎(chǔ)監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控、日志監(jiān)控、CMDB、ITSM、自動(dòng)化系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源，提供場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的AIOps。
通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)異常檢測(cè)，基于指標(biāo)模型動(dòng)態(tài)閾值自動(dòng)識(shí)別異常點(diǎn)
無(wú)需人工干預(yù)，對(duì)原始日志進(jìn)行自動(dòng)化的模板提取和變量分析，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的異常問(wèn)題
對(duì)時(shí)序指標(biāo)類數(shù)據(jù)（如磁盤(pán)空間、表空間等）進(jìn)行預(yù)測(cè)，描繪其將來(lái)可能的趨勢(shì)，提早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)
根據(jù)已發(fā)生的故障，快速排查海量機(jī)器指標(biāo)，識(shí)別相似故障機(jī)器，對(duì)異常機(jī)器進(jìn)行定位
當(dāng)業(yè)務(wù)指標(biāo)出現(xiàn)異常時(shí)（交易量、響應(yīng)時(shí)間等），對(duì)多個(gè)維度指標(biāo)進(jìn)行多維分析，并對(duì)導(dǎo)致問(wèn)題維度進(jìn)行定位
針對(duì)多系統(tǒng)調(diào)用的復(fù)雜場(chǎng)景，故障導(dǎo)致大量系統(tǒng)指標(biāo)出現(xiàn)異常時(shí)，算法自動(dòng)分析數(shù)據(jù)并定位根源系統(tǒng)
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
針對(duì)智能運(yùn)維場(chǎng)景自主研發(fā)了智能運(yùn)維高效核心算法
海量和異構(gòu)數(shù)據(jù)接入：支持超大數(shù)據(jù)中心的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)接入與并發(fā)處理
簡(jiǎn)單易用的系統(tǒng)配置：智能運(yùn)維場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)調(diào)整配置參數(shù)，無(wú)需人工干預(yù)
行業(yè)智能運(yùn)維最佳實(shí)踐
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