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神州信息金融AI平臺

AI平臺已成為金融企業(yè)科技轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)場景落地的重要抓手

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產(chǎn)品概述
產(chǎn)品功能架構(gòu)
產(chǎn)品特點及優(yōu)勢
給客戶帶來的價值
典型案例

產(chǎn)品概述

基于當(dāng)前行業(yè)“數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管要求”“自主可控和自研訴求”“采購價格較高”“對AI前沿算法快速響應(yīng)和研發(fā)實現(xiàn)”等痛點,以“基于AIOps的一體化Pipelines建模工程封裝,通過AI讓計算機有具備感知能力、認(rèn)知能力”為核心功能,具備資源隔離、模型構(gòu)建和部署特性的AI金融平臺產(chǎn)品。

產(chǎn)品功能架構(gòu)

產(chǎn)品特點及優(yōu)勢

01 資源隔離、模型構(gòu)建和部署特性

資源隔離

· 多用戶隔離:滿足多個用戶隔離,互相不感知,可以多并發(fā)進(jìn)行開發(fā)

· 資源隔離:在有限環(huán)境下進(jìn)行合理的資源劃分,進(jìn)行資源利用最大化

· 項目并發(fā):支持不同部門、多個項目并發(fā)式開發(fā)

模型構(gòu)建

· 靈活:支持自研多種算法導(dǎo)入,數(shù)據(jù)安全使用

· 高效:
自動超參調(diào)優(yōu)功能
模型智能評估、診斷
Notebook 交互性建模
建模流程pipeline流水式工作

· 性價比:CPU、 GPU資源高性能構(gòu)建

模型部署

· 支持一鍵式訓(xùn)練

· 在線Http Sevice部署

· 支持批量離線預(yù)測服務(wù)部署

· 支持服務(wù)的資源配置、負(fù)載均衡

· 支持服務(wù)質(zhì)量審查、運行狀況監(jiān)控

· 快速應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境

02 k8s微服務(wù)框架

開源輕量級

· 開源的容器集群

· 較少的集群成本

· 公有云、私有云、混合云、多態(tài)云

自動部署自動擴容

· 動態(tài)部署、快速回滾

· 模塊化、插件化、可掛載、可組合

· 自動部署、自動重啟、自動復(fù)制、自動伸縮

資源隔離智能調(diào)度

· Master &Slave多集群管理

· 實現(xiàn)CPU、GPU、內(nèi)存等資源隔離,滿足多users使用

· 實現(xiàn)資源自適應(yīng)調(diào)度

03 kubeflow一站式Al建模流程框架

自動化Pipeline

簡化了在Kubernetes上運行機器學(xué)習(xí)任務(wù)的流程,實現(xiàn)了一套完整可用的自動化流水線

高效率

實現(xiàn)了native的云原生,即本地訓(xùn)練好的模型,可以一鍵上云,使得本地開發(fā)和云開發(fā)在同一環(huán)境,最大限度提升開發(fā)效率

可擴展性

能滿足業(yè)務(wù)的定制化需求,自動調(diào)配計算資源。

給客戶帶來的價值

典型案例

銀行智能風(fēng)險評分和反欺詐建模

· 某銀行:信用風(fēng)險評分模型KS0.4以上, AUC0.85以上

· 某銀行:構(gòu)建信貸反欺詐模型,有效提升欺詐案例的識別度

銀行智能信貸審核

· 某銀行:審核平臺上線后,審核人員人數(shù)減少25%、審核時間縮短50%,審核出錯率在人工基礎(chǔ)上降低了30%

· 行業(yè)推廣:目前在多家銀行進(jìn)行平臺部署測試、大面積推廣

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