神州信息受邀出席服貿(mào)會-第六屆中國金融科技論壇并發(fā)表主題演講
- 發(fā)布時(shí)間:2024-09-13
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9月12日,以“科技賦能——金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用”為主題的服貿(mào)會-第六屆中國金融科技論壇在北京首鋼園區(qū)召開,十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會主任、原中國銀監(jiān)會主席、中國證監(jiān)會原主席尚福林,中國銀行業(yè)協(xié)會黨委書記、專職副會長邢煒、亞洲基礎(chǔ)設(shè)施投資銀行副行長兼秘書長陸書澤、中國工商銀行首席技術(shù)官呂仲濤、中國銀行首席信息官孟茜、中國農(nóng)業(yè)銀行科技與產(chǎn)品管理局局長王怡等嘉賓出席會議。神州信息新動力數(shù)字金融研究院副院長薛春雨受邀參與本次會議,并以《人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的實(shí)踐》為題進(jìn)行主題演講。
薛春雨表示,銀行業(yè)大模型落地面臨著數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、可信度等多種類型的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)安全方面,目前銀行基本采取本地化部署的方式,部分商用大模型則通過獨(dú)立安全模塊的方式規(guī)避安全性問題;盡管在模型的可信度、社會倫理等方面銀行可通過不斷訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)進(jìn)行緩解,但對于大模型某些固有風(fēng)險(xiǎn)如事實(shí)幻覺、輸出內(nèi)容不穩(wěn)定等問題,短期內(nèi)難以完全解決。
薛春雨指出,我國銀行業(yè)大模型場景在多個方面都有涉及,主要選擇還是以知識問答及代碼生成為主,神州信息在這兩方面也進(jìn)行了相應(yīng)的研發(fā)與探索。對于金融企業(yè)而言,直接使用基礎(chǔ)大模型很難解決實(shí)際問題,在具體落地時(shí)需要聚焦在企業(yè)大模型及相關(guān)聯(lián)的場景大模型方面。神州信息從場景大模型切入,逐步匯集成完整的企業(yè)大模型能力,希望通過從降本增效、知識問答賦能、多種AI技術(shù)融合到過程自動化、高階智能化的“AI五步走”戰(zhàn)略,最終建立起系統(tǒng)化的金融企業(yè)級大模型整體架構(gòu)。
薛春雨分享了神州信息在代碼生成領(lǐng)域的探索及實(shí)踐——“CodeMaster”企業(yè)軟件研發(fā)智能體,一款企業(yè)級軟件全生命周期研發(fā)的輔助工具。利用大模型技術(shù)結(jié)合prompt提示工程能力,實(shí)現(xiàn)代碼的自動生成,智能補(bǔ)全、人機(jī)對話的交互開發(fā);集成銀行業(yè)各系統(tǒng)需求和設(shè)計(jì)方面的知識作為二次預(yù)訓(xùn)練語料。CodeMaster在內(nèi)部進(jìn)行了大量的實(shí)踐,其中在單元測試代碼生成方面可以降低一半的開發(fā)工作量,在功能測試方面可以節(jié)省20%左右的工作量。此外,神州信息基于對行業(yè)及金融五篇大文章的理解,還推出了企業(yè)級數(shù)智底座——乾坤,通過云原生技術(shù)底座,以及其上層的技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、AI中臺,為金融行業(yè)提供全面的、企業(yè)級的技術(shù)支撐,推動行業(yè)數(shù)字金融的快速發(fā)展。
薛春雨表示,長遠(yuǎn)來看銀行人工智能技術(shù)應(yīng)用落地有很多挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn),但AI大模型的方向是確定的。在銀行要全面實(shí)現(xiàn)智能化的過程中,不僅需要大模型,也需要聚焦具體業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)量比較小的小模型,以及一些專業(yè)領(lǐng)域的算法模型(例如風(fēng)控模型)。
此外,論壇現(xiàn)場還頒發(fā)了2024卓越金融科技應(yīng)用創(chuàng)新獎,神州信息企業(yè)級數(shù)智底座“乾坤”榮譽(yù)獲評。作為一家金融科技企業(yè),神州信息將繼續(xù)以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動,進(jìn)一步強(qiáng)化與科研機(jī)構(gòu)的合作,持續(xù)加大研發(fā)投入,提升產(chǎn)品和技術(shù)在行業(yè)的領(lǐng)先水平,賦能金融科技創(chuàng)新及數(shù)字化轉(zhuǎn)型。