陳曉迪:基于3S+AI服務(wù)組合構(gòu)建農(nóng)業(yè)場景應(yīng)用
神州信息農(nóng)業(yè)BG產(chǎn)品研發(fā)與交付部3S研發(fā)總監(jiān)
主題概覽
在數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)代,我們需要將農(nóng)業(yè)相關(guān)的生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)、管理、倉儲、加工、流通、消費(fèi)等諸多場景的資料信息化,涉及到的數(shù)據(jù)包括“遙感”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“產(chǎn)業(yè)區(qū)劃”、“氣象”、“農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)”、“農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”等多源的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等,應(yīng)用的技術(shù)包括遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)、大數(shù)據(jù)、人工智能、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù),應(yīng)用的學(xué)科包括地理學(xué)、農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)、植物生理學(xué)、土壤學(xué)等諸多基礎(chǔ)學(xué)科。
我們現(xiàn)在以定制化平臺來承載數(shù)字農(nóng)業(yè)內(nèi)容,在將來我們面對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)/場景全融合的時(shí)代,我們該如何將當(dāng)前定制化平臺的能力破殼釋放出來,這是我構(gòu)思3S+AI服務(wù)組合的初衷。
岳曉陽:AI智能反洗錢
神州信息工程院人工智能研發(fā)中心高級工程師
主題概覽
AI智能反洗錢系統(tǒng)是AI技術(shù)在金融風(fēng)控領(lǐng)域的一個(gè)具體應(yīng)用。其利用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對金融機(jī)構(gòu)反洗錢業(yè)務(wù)中客戶身份識別和可疑交易監(jiān)測進(jìn)行智能化分析,是既有反洗錢監(jiān)管報(bào)送的有益補(bǔ)充,降低客戶在反洗錢報(bào)送過程中人工投入成本,降低客戶因?yàn)榉聪村X問題導(dǎo)致監(jiān)管機(jī)構(gòu)的處罰概率。
安興琪:時(shí)間序列模型場景應(yīng)用及優(yōu)化
神州數(shù)碼云業(yè)務(wù)集團(tuán)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢部數(shù)據(jù)分析師
主題概覽
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展以及數(shù)字技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)字孿生等的興起,時(shí)序數(shù)據(jù)更加廣泛出現(xiàn)于全行業(yè)中。在汽車供應(yīng)鏈、零售、文旅等行業(yè)存在許多時(shí)序數(shù)據(jù),如銷售數(shù)據(jù)、客流等,可利用時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測為企業(yè)提供決策支持。利用自主研發(fā)的S-G濾波平滑器對數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理,減少時(shí)序波動帶來的干擾。同時(shí),在傳統(tǒng)時(shí)間序列模型基礎(chǔ)上,提出時(shí)間間隔預(yù)測、分層級預(yù)測等,顯著提高預(yù)測精準(zhǔn)度,有效幫助企業(yè)降本增效。
徐鵬威:大數(shù)據(jù)下的資產(chǎn)盡調(diào)估值
神州數(shù)碼云業(yè)務(wù)集團(tuán)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢部技術(shù)總監(jiān)
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資產(chǎn)的盡職調(diào)查是資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的核心?;诒M調(diào)獲得的資產(chǎn)的信息并做出其合理價(jià)值評估,是后續(xù)資產(chǎn)運(yùn)作和處置的重要前提。但是現(xiàn)階段的資產(chǎn)盡調(diào)數(shù)據(jù)收集和評估過程受人工影響極大。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),將盡調(diào)所需關(guān)鍵數(shù)據(jù)提供一線業(yè)務(wù)人員進(jìn)行收集,并將過程獲取的數(shù)據(jù)與大量的外部數(shù)據(jù)相結(jié)合,通過業(yè)務(wù)規(guī)則和AI模型,提供專業(yè)性的評估建議并能夠自動生成報(bào)告。將整個(gè)盡調(diào)過程的時(shí)間大幅縮短,評估的準(zhǔn)確性也能得到一定的提高。