以下文章來源于北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 ,作者BFIA
科技助力農(nóng)業(yè)金融創(chuàng)新
供稿單位:神州信息
【編者按】為推進(jìn)金融科技安全創(chuàng)新發(fā)展,金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟積極組織會員單位進(jìn)行前瞻性研究,匯集研究成果及實踐經(jīng)驗,形成《金融科技發(fā)展專報》,供監(jiān)管部門和產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)參考。
中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》,并發(fā)出通知,要求各地區(qū)·各部門結(jié)合實際認(rèn)真貫徹落實。金融科技企業(yè)緊隨國家政策指導(dǎo)方向,以金融科技為驅(qū)動,釋放農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)價值,助力金融普惠三農(nóng),全面托舉鄉(xiāng)村振興。本文闡述了農(nóng)業(yè)金融科技創(chuàng)新的必要性及創(chuàng)新方面的成果與應(yīng)用,并對農(nóng)業(yè)金融科技發(fā)展趨勢做了簡要分析與研判。
一、農(nóng)業(yè)金融科技創(chuàng)新的必要性
長期以來,由于“成本高、風(fēng)險大、效益低、信用記錄缺乏”等原因,農(nóng)村金融服務(wù)是我國金融體系中較為薄弱環(huán)節(jié)。三農(nóng)主體面臨挑戰(zhàn),新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信貸供給不足,農(nóng)村、農(nóng)戶、農(nóng)企的信用數(shù)據(jù)缺失,基礎(chǔ)薄弱,缺乏有效抵押物,抗風(fēng)險能力差,金融資源使用效能低,農(nóng)業(yè)數(shù)字化、信息化相對薄弱;而金融機(jī)構(gòu)亦面臨挑戰(zhàn),農(nóng)村金融服務(wù)高度依賴人工,導(dǎo)致服務(wù)成本高、效率低、操作風(fēng)險大,同時農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險高、防控難度大,又缺乏有效抵押擔(dān)保。一方面農(nóng)戶缺乏信用信息和有效抵押物,另一方面金融機(jī)構(gòu)面臨運營成本高、風(fēng)險難控等痛點,“三農(nóng)”群體,特別是個體農(nóng)戶的融資需求未能得到有效滿足。
二、農(nóng)業(yè)金融科技創(chuàng)新與應(yīng)用
隨著農(nóng)業(yè)信息化建設(shè),農(nóng)業(yè)金融場景也在不斷豐富。金融科技公司通過數(shù)字技術(shù)為金融機(jī)構(gòu)的普惠金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新賦能,為三農(nóng)主體獲取更靈活、高效的金融服務(wù)提供支持。
金融科技公司通過信息化建設(shè)打通“政府+企業(yè)+銀行+保險”跨行業(yè)領(lǐng)域的信息孤島,合規(guī)有效的整合農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),包括但不限于公開信息、GIS遙感影像、物聯(lián)網(wǎng)、app端線下采集等多渠道數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、治理、加工形成統(tǒng)一規(guī)則、統(tǒng)一口徑,利用科技手段形成農(nóng)村、農(nóng)戶、農(nóng)資評級評價體系。在養(yǎng)殖、種植、農(nóng)村資產(chǎn)流通、整村授信等場景中,通過將農(nóng)業(yè)生態(tài)中“政府+企業(yè)+銀行+保險”四位一體深度融合,為農(nóng)業(yè)金融推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供全方位的綜合金融服務(wù),解決農(nóng)業(yè)金融信息不對稱的問題,促進(jìn)農(nóng)業(yè)金融創(chuàng)新。
以下分別就養(yǎng)殖、種植、農(nóng)村資產(chǎn)流通、整村授信四個農(nóng)業(yè)金融場景,簡要分析:
(一)破解養(yǎng)殖新型經(jīng)營主體融資難題
養(yǎng)殖是農(nóng)村最重要的生產(chǎn)經(jīng)營活動之一,但養(yǎng)殖經(jīng)營主體自古以來就面臨“家有萬貫帶毛的不算”的問題,這意味著農(nóng)民最為重要的資產(chǎn)“生物資產(chǎn)”作為活體抵押物融資是個難題。如果通過科技手段將生物活體資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)殂y行認(rèn)可的抵押物,幫助農(nóng)民盤活養(yǎng)殖生產(chǎn)中的主要資產(chǎn),這將給養(yǎng)殖新型經(jīng)營主體的融資帶來巨大變化。
物聯(lián)網(wǎng)集成平臺對接攝像頭、穿戴設(shè)備等智能監(jiān)管設(shè)備,實現(xiàn)養(yǎng)殖業(yè)數(shù)據(jù)信息采集、確認(rèn)、溯源、驗真,對生物資產(chǎn)進(jìn)行實時自動的遠(yuǎn)程盤點與監(jiān)控。“物聯(lián)網(wǎng)+AI+云計算”等技術(shù)讓生物資產(chǎn)的估值、監(jiān)管從難控到智能可控,使生物資產(chǎn)做抵押物獲得授信成為可能,也為金融機(jī)構(gòu)服務(wù)養(yǎng)殖新型經(jīng)營主體提供了更多可能性,為解決養(yǎng)殖主體融資難、融資貴難題打開了一扇新的大門,技術(shù)變革正在重塑養(yǎng)殖業(yè)的金融服務(wù)。
銀行可以通過采集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及養(yǎng)殖企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)等,做授信評級模型、額度模型、押品監(jiān)管模型、盤點模型、生長模型、估值模型、設(shè)備預(yù)警等,實時掌握養(yǎng)殖場的評級、存欄數(shù)、出欄數(shù)、生長情況、押品動態(tài)估值、設(shè)備預(yù)警等,為授信用信、押品管理、貸后還款等環(huán)節(jié)提供風(fēng)控支撐。
農(nóng)險機(jī)構(gòu)可以通過生物資產(chǎn)的耳標(biāo)(或其他穿戴設(shè)備)結(jié)合視頻清點,實現(xiàn)快速核保承保。基于設(shè)備及生長評估、與當(dāng)?shù)貏游镄l(wèi)生監(jiān)管機(jī)構(gòu)及無害化處理數(shù)據(jù)對接,實現(xiàn)快速理賠,降低養(yǎng)殖業(yè)在生產(chǎn)過程中因瘟疫等不可抗力因素導(dǎo)致農(nóng)戶經(jīng)營蒙受重大損失的風(fēng)險,通過科技與數(shù)據(jù)提升保險處理效率,并降低成本。
金融機(jī)構(gòu)還可以通過小程序或app等方式將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)回傳給農(nóng)戶農(nóng)企,支持農(nóng)戶農(nóng)企遠(yuǎn)程查看養(yǎng)殖場動態(tài)等,以較低的邊際成本反哺到農(nóng)戶農(nóng)企自身的經(jīng)營中去。
案例一
陜西省楊凌區(qū)政府、陜西楊凌農(nóng)村商業(yè)銀行等聯(lián)合打造了“生物資產(chǎn)抵押品動態(tài)評估”產(chǎn)品,將活體資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)殂y行認(rèn)可的抵押物。截至2021年3月,該產(chǎn)品已幫助陜西豬、牛、羊等新型經(jīng)營主體獲得融資近2億元,并在全國中小銀行廣泛推廣,盤活農(nóng)村生物資產(chǎn)。
(二)助力金融賦能種植業(yè)
種植業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的另一半江山,通過科技手段快速評估種植經(jīng)營主體的經(jīng)營情況、投入產(chǎn)出分析,對于金融機(jī)構(gòu)支持農(nóng)業(yè),同樣意義非凡。
通過GIS遙感影像技術(shù)與大數(shù)據(jù)建模分析相融合,識別農(nóng)村集體、農(nóng)戶的土地上農(nóng)作物種植面積、種類、長勢、病蟲害、氣象災(zāi)害、產(chǎn)量等情況,通過大數(shù)據(jù)建模分析實時掌握農(nóng)業(yè)種植經(jīng)營主體在每一個階段的投入產(chǎn)出、農(nóng)作物的估值等情況。
基于以上技術(shù),銀行可實時精準(zhǔn)掌握農(nóng)戶種植情況和投入產(chǎn)出情況,支持貸前評估、貸中監(jiān)管、貸后還款全流程風(fēng)控,大幅提升種植業(yè)信貸風(fēng)控能力與效率。
以上技術(shù)也可以廣泛用于種植農(nóng)險的智能核保驗標(biāo)及期貨指數(shù)保險中,為農(nóng)險運營降本增效。
案例二
(1)中國農(nóng)業(yè)銀行的金穗快農(nóng)貸利用互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)技術(shù),分析農(nóng)業(yè)客戶的資信、種植情況、農(nóng)資交易情況等確定貸款額度,由系統(tǒng)自動審批、農(nóng)戶自助用信、快速到賬、循環(huán)使用,最高額度為30萬元的農(nóng)戶貸款產(chǎn)品,重點客群為對生產(chǎn)經(jīng)營持續(xù)性較強(qiáng)的特殊養(yǎng)殖戶及鄉(xiāng)村振興帶頭人。
(2)中國建設(shè)銀行的裕農(nóng)快貸(農(nóng)戶版):基于農(nóng)業(yè)的種養(yǎng)殖信息、土地使用權(quán)信息,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),輔助授予額度;裕農(nóng)快貸(集體版):對農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織進(jìn)行畫像,為符合條件的集體經(jīng)濟(jì)組織提供滿足其生產(chǎn)經(jīng)營需要的流動資金貸款。
(3)網(wǎng)商銀行基于以上技術(shù)推出的農(nóng)業(yè)信貸產(chǎn)品,通過衛(wèi)星遙感技術(shù),設(shè)計20余模型、近百條策略,精準(zhǔn)識別出種植經(jīng)營者在優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟(jì)作物或大田作物的種植情況,監(jiān)測農(nóng)作物的長勢、估值等,科技、高效、低成本的勘察與風(fēng)控,快速為農(nóng)業(yè)提供金融服務(wù),準(zhǔn)確率超95%。
(三)探索農(nóng)村資產(chǎn)流通金融場景
農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易中心是農(nóng)戶個人及農(nóng)村集體資源、資產(chǎn)流轉(zhuǎn)交易的重要平臺,主要提供農(nóng)戶承包土地經(jīng)營權(quán)、農(nóng)村集體資源性資產(chǎn)、農(nóng)村經(jīng)營性資產(chǎn)等資產(chǎn)流轉(zhuǎn)服務(wù),以及涉農(nóng)項目、林權(quán)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施設(shè)備、小型水利設(shè)施等產(chǎn)品和交易服務(wù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于建設(shè)農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易平臺,深入交易場景及數(shù)據(jù)挖掘,通過對客群特征、交易類型、交易數(shù)據(jù)、標(biāo)的特征等數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析并制定策略,助力金融機(jī)構(gòu)開展交易核驗、交易主體評級、交易標(biāo)的評估及客戶導(dǎo)流。
銀行應(yīng)用以上技術(shù)對租賃期土地進(jìn)行產(chǎn)權(quán)清晰度、租金價值、租賃期剩余價值、處理難易度、競爭熱度等多維度評估分析,為有風(fēng)險敞口的土地經(jīng)營權(quán)類抵押貸款產(chǎn)品建立屏障。
案例三
(1)基于農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易的投標(biāo)保證金場景,通過“場景+數(shù)據(jù)”引入銀行的投標(biāo)保證金貸款及保險公司的投標(biāo)保單產(chǎn)品。2021年3月,遼寧開通農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺,聯(lián)合創(chuàng)新并落地農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易投標(biāo)保單業(yè)務(wù),大大緩解了農(nóng)民投標(biāo)資金壓力,提高了交易資源、資產(chǎn)的競價率和溢價率,增加了村民和集體的收益。
(2)建設(shè)銀行的地押云貸(抵押):提供土地經(jīng)營權(quán)抵押貸服務(wù)。
(四)促進(jìn)整村授信提質(zhì)增效
整村授信業(yè)務(wù)是金融機(jī)構(gòu)通過對優(yōu)質(zhì)村集體的整體授信,農(nóng)戶在整體授信下提取相應(yīng)額度使用的業(yè)務(wù)模式。
金融科技公司通過“平臺+大數(shù)據(jù)”大幅提升銀行對農(nóng)戶授信業(yè)務(wù)處理效率,節(jié)省操作時間、降低操作風(fēng)險。建設(shè)整村授信業(yè)務(wù)平臺實現(xiàn)“多渠道數(shù)據(jù)接入、線上線下相結(jié)合”的作業(yè)模式,進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和授信業(yè)務(wù)辦理,降低農(nóng)村放款授信業(yè)務(wù)的工作量。通過大數(shù)據(jù)分析及業(yè)務(wù)線上化建設(shè),實現(xiàn)整村授信業(yè)務(wù)線上全流程放款,結(jié)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù),對村集體及農(nóng)戶進(jìn)行多維評估評級,力推優(yōu)質(zhì)村集體、優(yōu)質(zhì)農(nóng)戶家庭高效獲得銀行授信。
村集體評級是利用政府公開數(shù)據(jù)加銀行信息采集數(shù)據(jù),形成村集體信用評級模型、村集體授信額度模型,結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、集體三資數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、農(nóng)民權(quán)益等數(shù)據(jù),給出村集體評級及預(yù)授信總額。
農(nóng)戶評級則是利用三資、三權(quán)等農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息,對農(nóng)戶基本信息、家庭信息、土地信息、村集體信息等進(jìn)行校驗,同時結(jié)合客戶經(jīng)理面談時通過移動終端APP采集各類客戶家庭人口、教育、收入、信用狀況、生產(chǎn)經(jīng)營等基本信息,生成客戶信息采集建檔表,同時結(jié)合央行征信、新農(nóng)合繳費情況、多頭借貸、違法被執(zhí)行等數(shù)據(jù),對農(nóng)戶的綜合資質(zhì)評級,并決策整村授信下的農(nóng)戶的可用額度。區(qū)別于傳統(tǒng)整村授信工作,線上化整村授信具有“無感、精準(zhǔn)、方便、實惠”四大特點,實現(xiàn)了“三大突破”,即突破地域限制,不管是在外務(wù)工還是在家創(chuàng)業(yè),均可線上申請,實現(xiàn)授信更便捷;突破傳統(tǒng)模型,融合勞動力人口數(shù)、產(chǎn)業(yè)項目、鄉(xiāng)村治理和銀行產(chǎn)品應(yīng)用,均可增信,實現(xiàn)授信更科學(xué);突破利率定價,融合信用體系和金融生態(tài)創(chuàng)建,均可調(diào)整利率基點數(shù),實現(xiàn)用信更實惠。
案例四
(1)湖南省石門縣農(nóng)商銀行通過“線上整村授信”服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,推出的一項重大惠民舉措,依托“常德快貸”政務(wù)大數(shù)據(jù)+整村授信線上平臺,激活鄉(xiāng)村治理和產(chǎn)業(yè)興旺關(guān)鍵因素,幫助農(nóng)民獲得一定額度免擔(dān)保、免抵押的家庭備用金,村民可享受到“個人金融不出戶、基礎(chǔ)金融不出村”的一站式普惠金融服務(wù)。
(2)安徽某農(nóng)商行,通過上述模式實踐線上整村授信模式,對轄區(qū)內(nèi)全體農(nóng)戶進(jìn)行預(yù)授信,將展業(yè)模式從柜臺等貸款升級成為整村集中授信、簽約,效率和服務(wù)規(guī)模大幅提升。通過接入政府?dāng)?shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)、采用信息化采集方式、結(jié)合決策引擎工具輔助銀行實現(xiàn)自動審核。打通了農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民數(shù)據(jù),結(jié)合行內(nèi)掌握的資產(chǎn)、負(fù)債數(shù)據(jù),打造覆蓋貸前、貸中、貸后的大數(shù)據(jù)風(fēng)控模式。讓數(shù)據(jù)多跑腿,人員少跑腿。
三、農(nóng)業(yè)金融科技發(fā)展趨勢研判
神州信息基于二十年農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗及金融數(shù)字化建設(shè)能力儲備,尤其是“農(nóng)業(yè)+金融+科技”的建設(shè)基礎(chǔ)與成果,對未來農(nóng)業(yè)金融科技發(fā)展趨勢研判如下:
一是農(nóng)業(yè)金融創(chuàng)新需要通過大數(shù)據(jù)建模智能輔助決策、移動金融App、開放API等手段高效拓寬服務(wù)半徑,打造“金融機(jī)構(gòu)互通、線上線下連通、金融農(nóng)業(yè)場景融通”的服務(wù)新渠道。
二是因地制宜,根據(jù)各地產(chǎn)業(yè)特色,打造特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,通過全產(chǎn)業(yè)鏈的平臺,利用AI、大數(shù)據(jù)分析、移動物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感、圖像識別、電子圍欄等技術(shù)加強(qiáng)作物、畜禽、水產(chǎn)、林木等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的跟蹤,并通過特色產(chǎn)業(yè)鏈的資金流、物流、商流深度融合,提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和上下游企業(yè)融資。從而實現(xiàn)科技服務(wù)農(nóng)業(yè)的特色化,涉農(nóng)金融服務(wù)和產(chǎn)品綜合化,增強(qiáng)農(nóng)村金融科技服務(wù),促進(jìn)鄉(xiāng)村數(shù)字化建設(shè)。
三是針對農(nóng)民“數(shù)字足跡”缺失、農(nóng)業(yè)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合不足等問題,基于多方安全計算、同態(tài)加密等技術(shù)推進(jìn)涉農(nóng)數(shù)據(jù)共享,利用數(shù)字化手段完善農(nóng)村信用信息體系,為農(nóng)戶授信策略提供可信任、可追溯的數(shù)據(jù)源,提高信息體系覆蓋面和應(yīng)用的效果。