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  • 系統(tǒng)概述
  • 行業(yè)痛點
  • 產品特點
  • 產品優(yōu)勢
  • 整體架構
  • 應用場景
 
系統(tǒng)概述

當前批量數(shù)據(jù)運用已逐漸成熟，但大量的實時數(shù)據(jù)由于技術等原因的限制始終無法被充分的發(fā)掘、使用。需要有一個專業(yè)的實時數(shù)據(jù)平臺來解決實時數(shù)據(jù)采集、計算、使用等問題。


隨著國產數(shù)據(jù)庫替代oracle、db2、mysql等非信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫，與之對應的實時數(shù)據(jù)采集工具（如：OGG、IBM CDC等）也需要替換，但目前市場上還沒有一款國產成熟的工具去替代這些采集工具。

行業(yè)痛點
  • 數(shù)據(jù)延遲高
    大部分的實時數(shù)據(jù)都是Spark Streaming，dataX等批量技術實現(xiàn)。相當于把流處理轉換為批處理，相當于是偽實時處理，無法滿足一些對實時性的要求比較高需求的業(yè)務。
  • 開發(fā)難度大
    硬編碼或后臺配置實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理，且底層技術不統(tǒng)一，給實時數(shù)據(jù)開發(fā)帶來了很高開發(fā)和調試的成本，再去維護的時候，運維成本也比較高。
  • 異購數(shù)據(jù)源
    只支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（oracle、mysql），面對大數(shù)據(jù)及信創(chuàng)時代，無法滿足異構實時數(shù)據(jù)處理要求。
  • 處理鏈路長
    采集、計算分離，造成延遲過高，鏈路割裂，可維護性差。
產品特點
  • 開箱即用
    開箱即用，采集計算任務向導式開發(fā)，支持圖形化拖拽、sql、java等多樣化開發(fā)方式。支持常見異構數(shù)據(jù)源采集計算。
  • 采集計算一體化
    先進的計算架構，實時數(shù)據(jù)采集、計算一體，減小開發(fā)、運維難度的同時，大大提高了計算效率。支持集成多套實時采集、實時計算引擎。
  • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準
    具備元數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)檢核、代碼值管理等，保證數(shù)據(jù)采集、計算的標準性。
  • 任務生命周期管理
    具備采、存、算、管、用一體化的高時效、高性能實時數(shù)據(jù)平臺。對采集計算任務進行全生命周期管理。
  • 強大的擴展能力
    平臺可實現(xiàn)快速擴展，與任何組件無深度綁定，快速適配數(shù)據(jù)源，支持多版本的計算引擎以及常見的大數(shù)據(jù)平臺。
  • 自主可控
    完全采用自研及開源技術，具備自主的知識產權。完全適配常見的信創(chuàng)服務器、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等。
產品優(yōu)勢
  • 采集與計算一體
    先進的計算架構，實時數(shù)據(jù)采集、計算一體，減小開發(fā)、運維難度的同時，大大提高了計算效率。
  • 可視化多樣化開發(fā)
    開箱即用，采集計算任務向導式開發(fā)，支持圖形化拖拽、sql、java等多樣化開發(fā)方式。同一入口支持常見異構數(shù)據(jù)源采集計算。
  • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準
    具備元數(shù)據(jù)采集、元數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)檢核、代碼值管理等，保證數(shù)據(jù)采集、計算的標準性。
  • 任務生命周期管理
    具備采、存、算、管、用一體化的高時效、高性能實時數(shù)據(jù)平臺。對采集計算任務進行全生命周期管理。
整體架構
應用場景
  • 實時智能營銷
    收集用戶行為-》用戶行為數(shù)據(jù)實時采集與計算-》接收計算結果進行行為推薦-》收到推薦內容。
  • 實時大屏監(jiān)控
    業(yè)務系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)-》業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)實時采集指標實時計算-》數(shù)據(jù)服務-》實時可視化展示。
  • 實時智能反欺詐
    交易數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、貸前數(shù)據(jù)-》業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)實時采集、指標實時計算 -》API 服務、消息服務-》交易反欺詐、營銷反欺詐、信貸反欺詐
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