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創(chuàng)新中心觀點
數(shù)云原力大會 | 李剛:數(shù)字化轉型的“萊特兄弟時刻”
2023-05-08

5月6日,由國家金融與發(fā)展實驗室金融科技研究中心學術指導,北京立言金融與發(fā)展研究院、神州控股、神州信息、神州數(shù)碼集團共同主辦的2023數(shù)云原力大會“數(shù)據(jù)資產(chǎn)•金融核心競爭力”主題論壇在京盛大舉辦。作為全球金融科技大會系列論壇之一,本次活動大咖云集,神州數(shù)碼技術總監(jiān)、通明湖云和信創(chuàng)研究院院長李剛帶來主題演講《數(shù)字化轉型的萊特兄弟時刻》。

1903年,萊特兄弟找到了用翅膀飛行的秘密,實現(xiàn)了第一次可控制的人類飛行。到1910年,庫塔總結出異性結構在流體上產(chǎn)生升力的公式。從這兩個故事我們可以推導出:萊特兄弟在公式出來前7年就實現(xiàn)了第一次飛行,而另一方面,如果沒有這個公式的話,那飛機可能永遠就是萊特兄弟發(fā)明的樣子。

我們現(xiàn)在實際上正處在“萊特兄弟時刻”。人類模仿鳥類的翅膀試圖嘗試飛行,而人工智能試圖想模仿人類的大腦。之前大家在神經(jīng)網(wǎng)絡領域里面有很多的嘗試,GPT的出現(xiàn),其實產(chǎn)生了一個重大的突破。這段時間以來,大家對GPT有很多的討論,這些討論實際上是三種不同的領域混淆在一起。一個是能力領域的問題,也就是在問萊特兄弟發(fā)明的飛機第一次飛了59秒,能不能飛5個小時;第二個工程領域,這個飛機發(fā)明出來有什么用?能不能取代輪船?還有一類是公式的問題,就是說這個模型的原理背后到底是什么?它能不能真正實現(xiàn)AGI?

這個問題本質上是“科學向左、技術向右”。我們現(xiàn)在正處在這樣一個時刻,模擬一個自然現(xiàn)象,然后把這個自然現(xiàn)象用人工的方法非常完美的實現(xiàn)。但是對這個現(xiàn)象本身的能力的上限是什么,我們不知道,對這個現(xiàn)象的背后科學理論也沒有探索清楚。

作為數(shù)字化轉型探索的一部分,神州數(shù)碼在2018年推出了企業(yè)級的知識管理ChatBot產(chǎn)品Jarvis。這個產(chǎn)品在神州數(shù)碼內部特別受歡迎,之后我們圍繞Jarvis做了一些自有的人工智能產(chǎn)品開發(fā),2022年谷歌BERT模型開源,我們用BERT模型也取得了非常好的用戶體驗和效果。當我們還在做BERT模型的時候,GPT3.5推出。今年春節(jié)以后,我們團隊所接受POC和客戶Workshop的請求應接不暇,到現(xiàn)在我們已經(jīng)完成了大量的用戶團隊的POC。在這個過程當中,我們也跟國內外的一些團隊做了很多技術交流。

目前,神州數(shù)碼探索的主要是能力問題和工程問題,我們認為最核心的是大模型的理解能力和執(zhí)行能力,這兩個能力構成了大模型時代的指令集,由此可以產(chǎn)生大量的想象空間。以醫(yī)藥企業(yè)私域知識理解的POC為例,我們通過大模型去理解企業(yè)跟監(jiān)管機構來回往復的郵件過程,產(chǎn)生對知識的理解。首先在收到需求的郵件以后,通過查詢數(shù)據(jù)庫,查詢藥監(jiān)局的最新公告和產(chǎn)品的召回信息,然后送交藥企專業(yè)人員做審核,審核的過程中做交互,最終形成對藥監(jiān)局的回復意見。因為涉及到幾千份跟制藥相關的國家的監(jiān)管規(guī)定,之前一個流程下來至少一周的時間,現(xiàn)在只需要一小時。

基于類似這樣的POC,我們幫助用戶設計企業(yè)現(xiàn)在的大模型的運用框架,這個運用框架組建了大模型的主要場景,最主要的場景就是超級員工助理、超級決策助理、還有超級員工本身,超級員工本身最典型的應用場景就是超級客服和銷售。模型的下層則是最核心的部分,包括模型管理、私域知識管理、數(shù)據(jù)Agent,以及執(zhí)行Agent。

這個框架雖然得到了很多用戶的認可,但是落地的難度比較大,這個難度不在框架本身,而在于模型能力的成熟度。目前,不論是通用大模型還是領域大模型,業(yè)界都沒有一個標準的成熟度模型,這也是未來我們關注的方向、投入研發(fā)的方向。

應用場景的選擇是目前的熱點問題,而成熟度是最終決定應用場景的關鍵因素之一。以我們的實際客戶案例為例,這家客戶是國內最大的上市公司之一,但他對整個數(shù)字化轉型里面采用人工智能的方法非常焦慮,通過一次整天的Workshop,神州數(shù)碼團隊把他們的應用分成了6個專業(yè)領域和30項業(yè)務場景,然后進行細節(jié)分析,幫助客戶用數(shù)字化轉型的關鍵技術,包括機器學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)分析,來對應哪一個場景采用什么樣的技術,幫助客戶梳理了用AI推動數(shù)字化轉型的方法。

由此,我們產(chǎn)生了一個從數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值支撐業(yè)務的基本框架,這個框架里有兩大核心構建,一個是ModelOps,另外一個是我們現(xiàn)在正在研發(fā)的產(chǎn)品——神州問學,神州問學的目前定位是滲透平臺,通過這個平臺解決企業(yè)對大模型應用場景的焦慮,同時驗證我們的能力、業(yè)務場景和回報價值,后面神州問學會發(fā)展成為企業(yè)智能總線。

我今天的演講叫做“數(shù)字化轉型的萊特兄弟時刻”,但是嚴格來說,我們正處在“庫塔時刻”,我們在等待一個重大的突破,因為這個突破一旦發(fā)生以后,所有的一切都會發(fā)生改變。

5月11日

“2023數(shù)云原力大會

——數(shù)字金融新征程論壇”

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