5月6日，由國家金融與發(fā)展實驗室金融科技研究中心學(xué)術(shù)指導(dǎo)，北京立言金融與發(fā)展研究院、神州控股、神州信息、神州數(shù)碼集團共同主辦的2023數(shù)云原力大會“數(shù)據(jù)資產(chǎn)•金融核心競爭力”主題論壇在京盛大舉辦。作為全球金融科技大會系列論壇之一，本次活動大咖云集，神州數(shù)碼技術(shù)總監(jiān)、通明湖云和信創(chuàng)研究院院長李剛帶來主題演講《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的萊特兄弟時刻》。
1903年，萊特兄弟找到了用翅膀飛行的秘密，實現(xiàn)了第一次可控制的人類飛行。到1910年，庫塔總結(jié)出異性結(jié)構(gòu)在流體上產(chǎn)生升力的公式。從這兩個故事我們可以推導(dǎo)出：萊特兄弟在公式出來前7年就實現(xiàn)了第一次飛行，而另一方面，如果沒有這個公式的話，那飛機可能永遠就是萊特兄弟發(fā)明的樣子。
我們現(xiàn)在實際上正處在“萊特兄弟時刻”。人類模仿鳥類的翅膀試圖嘗試飛行，而人工智能試圖想模仿人類的大腦。之前大家在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域里面有很多的嘗試，GPT的出現(xiàn)，其實產(chǎn)生了一個重大的突破。這段時間以來，大家對GPT有很多的討論，這些討論實際上是三種不同的領(lǐng)域混淆在一起。一個是能力領(lǐng)域的問題，也就是在問萊特兄弟發(fā)明的飛機第一次飛了59秒，能不能飛5個小時；第二個工程領(lǐng)域，這個飛機發(fā)明出來有什么用？能不能取代輪船？還有一類是公式的問題，就是說這個模型的原理背后到底是什么？它能不能真正實現(xiàn)AGI？
這個問題本質(zhì)上是“科學(xué)向左、技術(shù)向右”。我們現(xiàn)在正處在這樣一個時刻，模擬一個自然現(xiàn)象，然后把這個自然現(xiàn)象用人工的方法非常完美的實現(xiàn)。但是對這個現(xiàn)象本身的能力的上限是什么，我們不知道，對這個現(xiàn)象的背后科學(xué)理論也沒有探索清楚。
作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索的一部分，神州數(shù)碼在2018年推出了企業(yè)級的知識管理ChatBot產(chǎn)品Jarvis。這個產(chǎn)品在神州數(shù)碼內(nèi)部特別受歡迎，之后我們圍繞Jarvis做了一些自有的人工智能產(chǎn)品開發(fā)，2022年谷歌BERT模型開源，我們用BERT模型也取得了非常好的用戶體驗和效果。當(dāng)我們還在做BERT模型的時候，GPT3.5推出。今年春節(jié)以后，我們團隊所接受POC和客戶Workshop的請求應(yīng)接不暇，到現(xiàn)在我們已經(jīng)完成了大量的用戶團隊的POC。在這個過程當(dāng)中，我們也跟國內(nèi)外的一些團隊做了很多技術(shù)交流。
目前，神州數(shù)碼探索的主要是能力問題和工程問題，我們認為最核心的是大模型的理解能力和執(zhí)行能力，這兩個能力構(gòu)成了大模型時代的指令集，由此可以產(chǎn)生大量的想象空間。以醫(yī)藥企業(yè)私域知識理解的POC為例，我們通過大模型去理解企業(yè)跟監(jiān)管機構(gòu)來回往復(fù)的郵件過程，產(chǎn)生對知識的理解。首先在收到需求的郵件以后，通過查詢數(shù)據(jù)庫，查詢藥監(jiān)局的最新公告和產(chǎn)品的召回信息，然后送交藥企專業(yè)人員做審核，審核的過程中做交互，最終形成對藥監(jiān)局的回復(fù)意見。因為涉及到幾千份跟制藥相關(guān)的國家的監(jiān)管規(guī)定，之前一個流程下來至少一周的時間，現(xiàn)在只需要一小時。
基于類似這樣的POC，我們幫助用戶設(shè)計企業(yè)現(xiàn)在的大模型的運用框架，這個運用框架組建了大模型的主要場景，最主要的場景就是超級員工助理、超級決策助理、還有超級員工本身，超級員工本身最典型的應(yīng)用場景就是超級客服和銷售。模型的下層則是最核心的部分，包括模型管理、私域知識管理、數(shù)據(jù)Agent，以及執(zhí)行Agent。
這個框架雖然得到了很多用戶的認可，但是落地的難度比較大，這個難度不在框架本身，而在于模型能力的成熟度。目前，不論是通用大模型還是領(lǐng)域大模型，業(yè)界都沒有一個標(biāo)準的成熟度模型，這也是未來我們關(guān)注的方向、投入研發(fā)的方向。
應(yīng)用場景的選擇是目前的熱點問題，而成熟度是最終決定應(yīng)用場景的關(guān)鍵因素之一。以我們的實際客戶案例為例，這家客戶是國內(nèi)最大的上市公司之一，但他對整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面采用人工智能的方法非常焦慮，通過一次整天的Workshop，神州數(shù)碼團隊把他們的應(yīng)用分成了6個專業(yè)領(lǐng)域和30項業(yè)務(wù)場景，然后進行細節(jié)分析，幫助客戶用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析，來對應(yīng)哪一個場景采用什么樣的技術(shù)，幫助客戶梳理了用AI推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法。
由此，我們產(chǎn)生了一個從數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值支撐業(yè)務(wù)的基本框架，這個框架里有兩大核心構(gòu)建，一個是ModelOps，另外一個是我們現(xiàn)在正在研發(fā)的產(chǎn)品——神州問學(xué)，神州問學(xué)的目前定位是滲透平臺，通過這個平臺解決企業(yè)對大模型應(yīng)用場景的焦慮，同時驗證我們的能力、業(yè)務(wù)場景和回報價值，后面神州問學(xué)會發(fā)展成為企業(yè)智能總線。
我今天的演講叫做“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的萊特兄弟時刻”，但是嚴格來說，我們正處在“庫塔時刻”，我們在等待一個重大的突破，因為這個突破一旦發(fā)生以后，所有的一切都會發(fā)生改變。
5月11日
“2023數(shù)云原力大會
——數(shù)字金融新征程論壇”
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