5月6日，由國家金融與發(fā)展實驗室金融科技研究中心學術指導，北京立言金融與發(fā)展研究院、神州控股、神州信息、神州數碼集團共同主辦的2023數云原力大會“數據資產•金融核心競爭力”主題論壇在京盛大舉辦。
作為全球金融科技大會系列論壇之一，本次活動大咖云集。普華永道中國區(qū)域經濟與金融業(yè)主管合伙人張立鈞現場發(fā)表《新要素·大市場——金融業(yè)如何把握數據資產新機遇》主旨演講。
他談到，隨著物聯(lián)網的拓展和網民規(guī)模的擴大，2022年全球IP流量已經達到每秒15萬GB，相比于三十年前暴漲了1.3億倍。我國的數據要素市場雖然起步晚，體量相比美國、歐洲、日本而言很小，但憑借海量數據和豐富應用場景的獨特優(yōu)勢，未來有著非常大的發(fā)展空間。隨著頂層指導政策密集出臺，數據要素市場迎來了時代性的重大戰(zhàn)略機遇。
普華永道在幫助金融機構和其他產業(yè)進行能力建設方面，制定了“1+2+6+N”的數據要素流通及資產化體系建設服務框架。建立1條數據資源化到資產化再到資本化的價值主線，形成企業(yè)內部小循環(huán)、外部生態(tài)要素大循環(huán)的兩層數據循環(huán)，在此基礎上建立數據戰(zhàn)略與治理、數據生態(tài)與交易、數據資產與運營、數據安全與合規(guī)、數據估值與核算、數據中臺與架構六大核心能力。這樣的頂層設計，其應用范圍是無限的，包括智慧運營、智慧供應鏈、智慧合規(guī)、智慧產品創(chuàng)新、智慧營銷等等，即N個賦能場景。
1條價值主線是從資源到資本的過程。這當中分為幾個階段：像石油、空氣、水等等，本身以資源形式存在，價值密度較低，需要整理原始數據為可分析數據，這個資源化過程一般對應數據交易一級市場；在數據資源化初具規(guī)模后，通過AI、大數據分析等技術應用，將原始數據加工成數據產品，數據通過交換傳遞價值時，被認為實現了數據價值化過程，而通過不同交易平臺進行交易的市場，為數據資產交易二級市場；最后的數據資本化，即數據資產貨幣化、證券化，此時數據資產金融產品的交易一般稱為數據資產交易的三級市場。
2層數據循環(huán)指企業(yè)內部小循環(huán)和外部市場大循環(huán)，金融機構需積極探索建立雙循環(huán)數據資產運營體系，實現數據資產流通，激發(fā)數據要素潛能。在企業(yè)內部小循環(huán)中，各個業(yè)務部門既是數據的提供者也是使用者，中臺部門承擔著數據加工處理的角色。在外部市場大循環(huán)中，不管是政府端還是B端第三方數據最終都將融入外部數據交易市場。
6大核心能力中重點介紹了“數據資產運營”和“數據中臺與架構”。數據資產運營的流程包括資產識別、資產維護、資產監(jiān)測、資產評價這四個步驟，以實現價值驅動、可持續(xù)、可閉環(huán)的數據資產運營能力。第一步是資產識別，包括資產信息、范疇以及屬主，促進持有權、加工權、收益權、產品權相關規(guī)范化；第二步是資產維護，在完成識別之后，在資產維護這一環(huán)節(jié)中，需要進行登記、變更、失效和權限管理；第三步是資產檢測，需要定義監(jiān)測指標，配置監(jiān)測范圍，最終形成資產評價體系；第四步是形成評價體系，開展資產評價并提升資產價值等。另一項很重要的能力是數據中臺與架構。數據中臺既是一個組織機構，同時還具有很多其他功能，是技術架構層面的調整。從技術層面來看包括總分支機構業(yè)務用戶、應用中臺、集市、模型實驗室，可以應用于不同體系；在架構層面看，有包含 On-Demand 數據服務、Date API、批量集成等的數據交付中心和包含指標/標簽層、主題因子層的數據資產中心，既有批量的標準數據，也有一些已經加工過的相對高密度的數據。這就是如何通過數據中臺架構，把數據的功能從原來相對低密度提升到中密度再到高密度的能力建設過程。
最后，以地方政府聯(lián)合金融機構開展數據資產化創(chuàng)新實踐為賦能場景舉例，詮釋在公共數據資產化的過程中，如何實現產業(yè)數字化、生態(tài)開放化和金融普惠化。數字資產作為數字經濟時代的重要議題之一，擁有巨大的市場，也將成為未來金融的核心競爭力。普華永道基于長期在數據資產研究領域的探索，致力推動數據要素流通，促進數字經濟與數字金融發(fā)展。