商業(yè)的長(zhǎng)青，戰(zhàn)略管理往往是關(guān)鍵；一味追逐技術(shù)，可能會(huì)掉進(jìn)機(jī)會(huì)主義陷阱。有的時(shí)候，企業(yè)家做對(duì)一兩件事就已經(jīng)很好了。
誠(chéng)如郭為所言，雖然ChatGPT的爆火令微軟再次成為焦點(diǎn)，英偉達(dá)也因?yàn)椴粩嗤黄扑懔Χ蔀椤百u鏟人”。但吸睛情節(jié)的演繹，最終離不開精彩劇本的創(chuàng)造。自2019年開始，微軟就向OpenAI“砸來”10億美元，2023年1月23日，微軟又追加了100億美元……而2016年，黃仁勛向OpenAI親手交付了第一臺(tái)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)——DGX，成為ChatGPT背后大型語(yǔ)言模型的引擎。
當(dāng)AIGC這一機(jī)遇與全球數(shù)字化戰(zhàn)略互為促進(jìn)、同頻共振，神州數(shù)碼早已在數(shù)云融合的賽道上卡住身位，并準(zhǔn)備好為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型鍛造利刃的工具箱。郭為導(dǎo)演的好戲，正由神州數(shù)碼上演。
Digital China，“數(shù)字中國(guó)”，在中國(guó)的商業(yè)版圖中，它同時(shí)也是神州數(shù)碼這間企業(yè)的名字。郭為認(rèn)為，所有戰(zhàn)略的出發(fā)點(diǎn)其實(shí)都是初心，“數(shù)字中國(guó)”是神州數(shù)碼的初心，更是使命。
但使命感往往是沉重的，郭為直言：“大家都在講數(shù)字化，我要講它和傳統(tǒng)的信息化有什么不同，別人就覺得是另類或者有點(diǎn)傻氣。但如果我十年之后再講數(shù)字化的力量，也就沒什么意義了?！?/p>
22年發(fā)展，神州數(shù)碼對(duì)未來的假設(shè)早已從“IT服務(wù)分銷商”進(jìn)化為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商”。堅(jiān)持“大象轉(zhuǎn)身”，郭為認(rèn)為，神州數(shù)碼過去、今天、明天都將執(zhí)著于從“邊緣”走向“前沿”。
在神州數(shù)碼的定義里，戰(zhàn)略是一個(gè)宏大的敘事過程，而戰(zhàn)略管理是從設(shè)計(jì)到執(zhí)行到復(fù)盤，整個(gè)全生命周期的管理。
郭為告訴《英才》記者，“戰(zhàn)略就像一個(gè)劇本，不僅是目標(biāo)，更是對(duì)所有情形的描述。如果不能夠?qū)@些情景進(jìn)行描述，這個(gè)目標(biāo)有可能就是空中樓閣，就是墻上掛著的一幅畫。”而要完成這個(gè)戰(zhàn)略的過程，實(shí)際上就像一個(gè)導(dǎo)演的執(zhí)行過程。
“首先要對(duì)未來有合理假設(shè)，這考驗(yàn)的是企業(yè)家的洞察力?！?/strong>郭為談到。
合理假設(shè)之后，便是聚焦領(lǐng)域。要有所為，有所不為。在郭為看來，戰(zhàn)略選擇要遵循“滾雪球”的原則，即要想把雪球滾得比較大，有兩個(gè)要素非常重要，一是要選擇足夠長(zhǎng)的、擁有長(zhǎng)遠(yuǎn)未來發(fā)展空間的跑道，二是企業(yè)自身能力要在戰(zhàn)略落地的過程中可以持續(xù)增長(zhǎng)。
“畢竟每個(gè)人的注意力或者精力是有限的，一個(gè)組織也一樣，不可能面面俱到。否則很容易形成壟斷，壟斷導(dǎo)致傲慢，傲慢最終會(huì)阻礙發(fā)展?！惫鶠檎劦健?/p>
在他看來，短期的技術(shù)突變可以讓企業(yè)不缺位；而企業(yè)若想長(zhǎng)期占據(jù)C位，戰(zhàn)略聚焦才是關(guān)鍵。利潤(rùn)和收入固然重要，但企業(yè)更應(yīng)打造自己長(zhǎng)久的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，這也是戰(zhàn)略實(shí)施的關(guān)鍵所在。
數(shù)云融合是神州數(shù)碼的戰(zhàn)略聚焦所在。他告訴《英才》記者：“我們選擇數(shù)云融合，是因?yàn)閿?shù)字化、數(shù)云結(jié)合的跑道足夠長(zhǎng)；而隨著雪球的滾動(dòng)，神州數(shù)碼在數(shù)云融合的積累也會(huì)使得企業(yè)越來越強(qiáng)。”
在過去的三年里，疫情成為全世界的“公敵”。經(jīng)濟(jì)受創(chuàng)程度尤為嚴(yán)重，然而主動(dòng)擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)卻展現(xiàn)出更為強(qiáng)勁的韌性。因AIGC而爆火的廠商無不是因?yàn)樘嵩纭爸\定思動(dòng)”而收獲成果。這其中也包括神州數(shù)碼的逆勢(shì)增長(zhǎng)。
2021年，神州數(shù)碼集團(tuán)（000034.SZ）營(yíng)收就已經(jīng)突破千億大關(guān)。2022年，神州數(shù)碼集團(tuán)云計(jì)算及數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入50.23億元，保持近30%的高增速，其中，MSP（云管理服務(wù)）+ISV（數(shù)字化解決方案）業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)48%。此前，神州數(shù)碼集團(tuán)也公布了擬派發(fā)2.91億元現(xiàn)金紅利的2022年度現(xiàn)金分紅方案。5年來，神州數(shù)碼集團(tuán)現(xiàn)金分紅率（含回購(gòu)）平均值達(dá)到40%以上。
“神州數(shù)碼今天專注的領(lǐng)域就是如何引領(lǐng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值的激活和累積?！惫鶠檎劦?。
“好的戰(zhàn)略執(zhí)行是導(dǎo)演真實(shí)、完整、創(chuàng)造性的演繹劇本?！?/strong>數(shù)字化既是商業(yè)趨勢(shì)，如今更因爆火的ChatGPT而成為社會(huì)熱點(diǎn)。千行百業(yè)投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，究竟是顛覆與取代？還是賦能和加速？這無疑將考驗(yàn)戰(zhàn)略的執(zhí)行，宏大劇本的最終落地。
2022年郭為所著的《數(shù)字化的力量》正式出版。在書中，郭為多次提及數(shù)字化和信息化是不同的，數(shù)字化是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的。談到近期火爆的ChatGPT，郭為表示，AIGC取代不了人類，因?yàn)槿说膭?chuàng)造力來自情感，而AIGC只是在模仿人類。但AIGC對(duì)于加速戰(zhàn)略執(zhí)行是一個(gè)千載難逢的機(jī)遇，因?yàn)锳IGC的出現(xiàn)讓自動(dòng)化生成數(shù)據(jù)成為可能，把隱性的知識(shí)，轉(zhuǎn)變成顯性的知識(shí)，這也意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)、極大地改變企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生成方式與構(gòu)成，進(jìn)而推動(dòng)IT跟業(yè)務(wù)的融合、提高工作效率、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新升級(jí)。
“任何的技術(shù)都有一個(gè)奇點(diǎn)，AIGC很有可能就是這個(gè)奇點(diǎn)。這是人類的一次巨大的變化。我們很幸運(yùn)地趕上了這次變革，但能否切實(shí)抓住這個(gè)變革，對(duì)我們來說是一次重大的挑戰(zhàn)。”郭為告訴《英才》記者。
在諸多AIGC可能應(yīng)用的場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量都在不斷提高，畢竟訓(xùn)練數(shù)據(jù)的體量越大，質(zhì)量越高，AI就越“智能”。郭為舉例說明，AIGC就像一個(gè)小孩，如果我們提供的是小學(xué)水平的東西，它就會(huì)學(xué)習(xí)小學(xué)生的知識(shí)。如果我們提供的是大學(xué)水平的，它就能學(xué)習(xí)大學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容。如果我們提供的是醫(yī)療方面專業(yè)的知識(shí)，它就能像一個(gè)“醫(yī)生”一樣具備基礎(chǔ)的專業(yè)知識(shí)。如果我們提供的知識(shí)本身沒有知識(shí)密度，AIGC的大模型就不可能生出來一個(gè)有知識(shí)密度的東西。而這正是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積。
“數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積，已成為數(shù)字化時(shí)代企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新迭代最重要的支撐點(diǎn)。在數(shù)云融合的架構(gòu)下搭建技術(shù)體系，支撐基于泛在敏捷業(yè)務(wù)能力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將成為完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心?！?/strong>郭為指出。
AIGC的出現(xiàn)以及ChatGPT的爆火令數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模及市場(chǎng)前景井噴式增長(zhǎng)。Gartner預(yù)計(jì)，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前由人工智能生成的數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)的比例不到1%；中國(guó)銀河證券測(cè)算，2025年中國(guó)AIGC市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1600億元?！爸螅覀兛梢岳盟铀偌せ顢?shù)據(jù)資產(chǎn)，如果用ChatGPT自動(dòng)生成低代碼，我們節(jié)省的成本，就變相成為了增加的利潤(rùn)，這個(gè)價(jià)值是非常巨大的。”郭為告訴《英才》記者。
郭為以銀行業(yè)為例講到，銀行作為信用中介的核心價(jià)值始終是推動(dòng)資產(chǎn)貨幣化，進(jìn)而加速跨越時(shí)間、空間主體的信用流轉(zhuǎn)，激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力，服務(wù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。資產(chǎn)通過貨幣化實(shí)現(xiàn)流轉(zhuǎn)和增值是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要特征。根據(jù)人民銀行金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，1980年中國(guó)的M2總量只有0.18萬億，而2021年末已達(dá)到266.43萬億，這是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最直觀體現(xiàn)。未來，隨著實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化進(jìn)程深入，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素使得資產(chǎn)總量進(jìn)一步增加，伴隨越來越多的數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，企業(yè)本身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模將逐漸增長(zhǎng)，這種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成和轉(zhuǎn)化打開了增長(zhǎng)的新空間、創(chuàng)造了新模式。
銀行作為重要的資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)，如果可以深入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務(wù)，就會(huì)極大拓展銀行資產(chǎn)管理的規(guī)模，為銀行打開十倍、百倍的增長(zhǎng)空間。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為銀行業(yè)的爆炸式增長(zhǎng)創(chuàng)造契機(jī)，也對(duì)銀行的數(shù)字化能力提出了挑戰(zhàn)。
AIGC的出現(xiàn)，為加快內(nèi)容生成提供了一個(gè)稱手工具。銀行可以快速地從億級(jí)客戶的習(xí)慣中劃分出成千上萬種風(fēng)險(xiǎn)偏好。而越細(xì)致的分類對(duì)應(yīng)的則是越精準(zhǔn)的產(chǎn)品。因此郭為認(rèn)為：“數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和增值，必將成為金融行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的核心?！?/strong>
而在AIGC加速為千行百業(yè)賦能的背后，也對(duì)數(shù)云融合提出了更高的要求。這正是神州數(shù)碼的用武之地?？梢哉f，AIGC的壯大是離不開云的，Open AI能夠成功，很重要一個(gè)原因也是因?yàn)楦④浱峁┑乃懔Τ浞纸Y(jié)合，獲得了算力支撐。
郭為表示，數(shù)字化潮頭，神州數(shù)碼有點(diǎn)像是“堂吉訶德”，勇往直前但可能不被理解；但數(shù)字化時(shí)代來臨后，更加不會(huì)需要面面俱到的英雄，而應(yīng)當(dāng)各自將天然稟賦發(fā)揮到極致。神州數(shù)碼就是要運(yùn)用AIGC給數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供稱手的“武器”，從數(shù)字化中國(guó)的探索者、實(shí)踐者、賦能者，進(jìn)化為“領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴”。
《英才》：根據(jù)“滾雪球”理論，目前神州數(shù)碼所處的賽道足夠長(zhǎng)嗎？
郭為：我覺得我真的看不到盡頭。因?yàn)槿祟惖墓I(yè)文明到現(xiàn)在可能有四百年的歷史了，但是工業(yè)文明仍然還有不斷地發(fā)明創(chuàng)造。我們?nèi)缃裾幵跀?shù)字化時(shí)代的潮頭，在數(shù)云融合方面，我們?nèi)〉昧祟I(lǐng)先。
所以ChatGPT雖然很火、很重要，但它絕對(duì)不是全部。今天對(duì)于數(shù)據(jù)治理的問題、數(shù)據(jù)資產(chǎn)問題，仍然有非常多的問題我們還沒有給出定義，還沒有給出回答。這些問題都需要一步步來解決。
《英才》：在如此長(zhǎng)的賽道中，神州數(shù)碼踩過坑嗎？
郭為：在轉(zhuǎn)型的過程中，肯定會(huì)有選擇成本。比如說我們很早就做網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)，今天我們叫桌面虛擬化。但那時(shí)候太早了，外部條件也不成熟，推廣起來是非常難的；還有就比如AI，3、4年前大家探討AI的時(shí)候，雖然說它很重要，但并不看好AI實(shí)際解決問題的能力。但今天如果用ChatGPT完成低代碼，我們的競(jìng)爭(zhēng)力就能大幅提升。節(jié)省10%，就意味著增加10%的凈利，這個(gè)價(jià)值是非常巨大的?？雍偷V的區(qū)別有時(shí)候就在于成本效益是否匹配。
《英才》：對(duì)于神州數(shù)碼而言，初心到戰(zhàn)略的演進(jìn)過程是怎樣形成的？
郭為：愿景的支撐點(diǎn)就是初心。以初心為基礎(chǔ)，逐步拓展到愿景，最后確定對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略。
我的初心不是要做某個(gè)技術(shù)。90年代末，聯(lián)合國(guó)的一份文件中提到發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家之間最主要的差距在于雙方存在數(shù)字化鴻溝。所以我們當(dāng)初起名字的時(shí)候就確定“Digital China”這個(gè)名字，就是要希望神州數(shù)碼能夠?yàn)閲?guó)家、民族的偉大復(fù)興做出貢獻(xiàn)，這就是我們的初心。
某種意義上講，我們的企業(yè)文化和基因決定了我們現(xiàn)在所做的事情。每個(gè)人、每個(gè)組織都有其天然的稟賦。所以戰(zhàn)略一定要基于我們的基因和稟賦，否則將失去其基礎(chǔ)。二十年來，我們始終在堅(jiān)持從邊緣走向主流，走向前沿。我們也從數(shù)字化的探索者成為了數(shù)字化的賦能者。成為了金融、電子政務(wù)、物流乃至整個(gè)社會(huì)化基礎(chǔ)設(shè)施的賦能者。數(shù)字化到來，讓我們有機(jī)會(huì)將我們的基因、天然稟賦發(fā)揮到極致，靠我們的努力和力量去推動(dòng)中國(guó)的數(shù)字化和現(xiàn)代化。
《英才》：戰(zhàn)略管理的過程中如果出現(xiàn)偏差該怎么辦？
郭為：如果說戰(zhàn)略本身是一個(gè)劇本的話，戰(zhàn)略管理實(shí)際上就是劇本拍攝成電影的過程，我們通過戰(zhàn)略管理的方式，去管理所有的偏差。不斷做戰(zhàn)略管理的過程，其實(shí)就是不斷的探尋科學(xué)規(guī)律的過程。而戰(zhàn)略成果的唯一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)就是價(jià)值創(chuàng)造。
我們可以把戰(zhàn)略管理歸納成設(shè)計(jì)、執(zhí)行和復(fù)盤三個(gè)環(huán)節(jié)。
在實(shí)際管理的過程中一定會(huì)出現(xiàn)偏差。所以執(zhí)行之后要復(fù)盤，在每一個(gè)階段都可以復(fù)盤。當(dāng)把節(jié)奏加快，戰(zhàn)略就可以越來越聚焦。因?yàn)殡S時(shí)都可以發(fā)現(xiàn)偏差，并確定哪些是由于外部的原因，哪些是由于內(nèi)部因素。
復(fù)盤不僅僅只針對(duì)執(zhí)行，也要針對(duì)我們的假設(shè)、我們的設(shè)計(jì)。任何選擇都會(huì)有機(jī)會(huì)成本。因此我們更應(yīng)該考慮怎么能夠抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，讓機(jī)會(huì)成本最小化。
